Германия · Население

На этой странице вы можете найти статистические демографические данные в прошлом, настоящем и будущем (от 1950-2100) для Германия, а также карта населения, демографии, счетчик населения и т.д.. Вопрос: Численность населения в населенном пункте Германия? Ответ: На сегодняшний день население Германия насчитывает: 80 661 989*[1], площадь 357021 km², плотность населения 225.93 p/km². Столицей Германия является Berlin. Континент: Европа.

↓ Население городов ↓   → Административные единицы →

Германия · Население 1950-2100

Германия · исторические данные и прогноз численности населения (обоих полов) за период 1950-2100 (миллиона) Фактическая численность населения Германия на 1 июля года, указывается. Источник: ООН департамента народонаселения [1].

Какова была численность населени в Германия в день Вашего рождения?*

Введите дату своего рождения, чтобы узнать,. [1]

год:***
месяц:
день:

Актуальная счисленность населеня Германия

80 661 989

Cегодня В этом году
Рост населения Cегодня
xx
Изменения каждые -5105.328 sec.
Рост населения В этом году
xx
Рождаемость Cегодня
xx
Изменения каждые 34.979 sec.
Рождаемость В этом году
xx
Смертность Cегодня
xx
Изменения каждые 34.741 sec.
Смертность В этом году
xx

Источники: [1]
Актуальная статистика по данным от полночи 00:00.
Стаистические данные на этот год с 1-го января
Население = Рождаемость** - Смертность

Германия на карте населения

Плотность городов [2]плотность населения [3]Условные обозначения (Нажмите на маркер, чтобы скрыть его)
• Население Темп роста: -17 / день = -0.71 / час = -0.012 / минут = -0.0002 / секунд
• Рождаемость Темп роста**: 2470 / день = 102.93 / час = 1.717 / минут = 0.0288 / секунд
• Смертность Темп роста: 2487 / день = 103.63 / час = 1.727 / минут = 0.0288 / секунд.

Актуальная численность насления в Германия по возрасту и полу 2019-10-17*

  мужчины % женщины
0-4 1 811 656 ⇐+5.8% 1 712 617
5-9 1 712 649 ⇐+5.5% 1 623 668
10-14 1 742 781 ⇐+5.4% 1 654 079
15-19 1 946 179 ⇐+5.5% 1 844 934
20-24 2 091 083 ⇐+5.2% 1 987 506
25-29 2 411 263 ⇐+3% 2 342 109
30-34 2 754 258 ⇐+2.1% 2 697 491
35-39 2 598 041 ⇐+2.7% 2 530 070
40-44 2 051 884 ⇐+0.3% 2 045 947
45-49 2 720 585 ⇐+0.1% 2 718 319
50-54 3 623 774 ⇐+1.7% 3 562 964
55-59 3 415 381 ⇐+1.5% 3 363 294
60-64 2 906 954 +1.4%⇒ 2 947 052
65-69 2 157 387 +4.6%⇒ 2 255 909
70-74 1 731 376 +10.5%⇒ 1 912 568
75-79 1 874 302 +24.2%⇒ 2 328 434
80-84 1 325 904 +34.3%⇒ 1 781 012
85-89 560 188 +62.3%⇒ 909 082
90-94 260 190 +123.4%⇒ 581 294
95-99 28 154 +344.3%⇒ 125 087
100+ 2 308 +431.1%⇒ 12 257

Источники: [1]

Объявления

возраст матери

Колличество детей приходящихся на одну женщину

Ожидаемая продолжительность жизни в год рождения

Первая буква в названии города


Фильтр по первой букве в названии города (1007 город):
A (36) | B (121) | C (14) | D (33) | E (45) | F (33) | G (57) | H (84) | I (13) | J (4) | K (54) | L (58) | M (52) | N (44) | O (29) | P (27) | Q (2) | R (54) | S (105) | T (16) | U (10) | V (18) | W (88) | X (1) | Z (9) |

Население городов и населенных пунктов Германия (1007)

Это не полный список. Только 50 крупнейших городов в алфавитном порядке. Нажать на заглавную букву в названии города и uarr;:
Aachen Ахен North Rhine-Westphalia
Augsburg Аугсбург Bavaria
Berlin Берлин Berlin
Bielefeld Билефельд North Rhine-Westphalia
Bochum Бохум North Rhine-Westphalia
Bonn Бонн North Rhine-Westphalia
Braunschweig Брауншвейг Lower Saxony
Bremen Бремен Bremen
Chemnitz Хемниц Saxony
Dortmund Дортмунд North Rhine-Westphalia
Dresden Дрезден Saxony
Duisburg Дуйсбург North Rhine-Westphalia
Düsseldorf Дюссельдорф North Rhine-Westphalia
Erfurt Эрфурт Thuringia
Essen Эссен North Rhine-Westphalia
Frankfurt am Main Франкфурт-на-Майне Hesse
Freiburg Фрайбург Baden-Württemberg
Gelsenkirchen Гельзенкирхен North Rhine-Westphalia
Hagen Хаген North Rhine-Westphalia
Halle (Saale) Галле Saxony-Anhalt
Hamburg Гамбург Hamburg
Hamm Хамм North Rhine-Westphalia
Hannover Ганновер Lower Saxony
Herne Херне North Rhine-Westphalia
Karlsruhe Карлсруэ Baden-Württemberg
Kassel Кассель Hesse
Kiel Киль Schleswig-Holstein
Köln Кёльн North Rhine-Westphalia
Krefeld Крефельд North Rhine-Westphalia
Leipzig Лейпциг Saxony
Leverkusen Леверкузен North Rhine-Westphalia
Ludwigshafen am Rhein Людвигсхафен-на-Рейне Rheinland-Pfalz
Lübeck Любек Schleswig-Holstein
Magdeburg Магдебург Saxony-Anhalt
Mainz Майнц Rheinland-Pfalz
Mannheim Мангейм Baden-Württemberg
Mönchengladbach Мёнхенгладбах North Rhine-Westphalia
Mülheim an der Ruhr Мюльхайм-на-Руре North Rhine-Westphalia
Münster Мюнстер North Rhine-Westphalia
Munich Мюнхен Bavaria
Nürnberg Нюрнберг Bavaria
Oberhausen Оберхаузен North Rhine-Westphalia
Oldenburg Ольденбург Lower Saxony
Osnabrück Оснабрюк Lower Saxony
Rostock Росток Mecklenburg-Vorpommern
Saarbrücken Саарбрюккен Saarland
Solingen Золинген North Rhine-Westphalia
Stuttgart Штутгарт Baden-Württemberg
Wiesbaden Висбаден Hesse
Wuppertal Вупперталь North Rhine-Westphalia

Источники, Примечания

* Значение рассчитывается методом линейной интерполяции с учетом двух наиболее близко стоящими друг к другу значений(Дата-> численность населения) (неофициально).
** Миграционный прирост включен в расчет роста рождаемости: Рождаемость = Население[1] + Смертность[1].
*** Мы не имеем данных о чиленности населения в период до 1950. Приведенные данные основаны на приблизительном расчете, используя функцию: население в 1900 году= 70% населения в 1950 году.
[1] Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2015). Мировые демографические перспективы: к 2015 пересмотра. Данные оценки и прогнозы произведены по варианту среднесрочной рождаемости. Использовано с разрешения Организации Объединенных Наций. Скачано: 2015-11-15 (un.org)
[2] Карта плотности города создана из источника population.city с использованием данных, предоставленных нам сайтом 1km.net. Каждый круг означает город с населением более 5000. Link
[3] Карта плотности населения создана по инструкции daysleeperrr на reddig. Link1. Источник данных: Gridded Population of the World (GPW), 3-ая онлайн версия в Socioeconomic Data и Applications (SEDAC) в Колумбийском университете. Link2. Дополнительно использовано: Данные из базы даных (версия 2.0) Globsl Land Cover Char и бинарные данные MOD12Q1 с shadedrelief.com. Link3 (PNG,0.5Mb).